Wie Sie neue Kunden finden, indem Sie die Kundendatenbank analysieren

Weise ist offensichtlich nicht der beste Plan, daher ist für jedes Unternehmen ein Thema wie der Aufbau eines Kundenstamms relevant. Erstellen, pflegen und erweitern Sie die Kundenliste - das sind die Aufgaben, deren Lösung das Geschäft auf eine neue Ebene heben und Ihnen ermöglichen wird, hohe Ergebnisse zu erzielen.

Weise ist offensichtlich nicht der beste Plan, daher ist für jedes Unternehmen ein Thema wie der Aufbau eines Kundenstamms relevant. Erstellen, pflegen und erweitern Sie die Kundenliste – das sind die Aufgaben, deren Lösung das Geschäft auf eine neue Ebene heben und Ihnen ermöglichen wird, hohe Ergebnisse zu erzielen.

Der The Global State of Enterprise Analytics Bericht sagt Folgendes:

  • 94 % der Befragten gaben an, dass Daten und Analysen für die Bemühungen ihrer Unternehmen um die digitale Transformation unerlässlich sind
  • 64 % der Befragten stellten eine verbesserte Effizienz und Produktivität fest
  • 56 % der Befragten gaben an, dass Datenanalysen zu einer „schnelleren und effizienteren Entscheidungsfindung“ in ihren Unternehmen geführt haben.

Zu den weiteren genannten Vorteilen der Datenanalyse gehören:

  • Wachstum der Finanzindikatoren – 51 %
  • Verbesserung der Kundenakquisitions- und -bindungsraten – 46 %
  • Verbesserung der Qualität des Kundendienstes – 44 %
  • Wettbewerbsvorteil – 43 %

Kundenanalysen sind in allen Phasen die wichtigste Komponente des Geschäfts. Dabei handelt es sich um eine systematische Analyse von Kundendaten und deren Verhaltensmustern. Der Zweck der Kundenanalyse besteht darin, ein Porträt der Zielgruppe zu erstellen, Kunden zu gewinnen und zu binden. Basierend auf der Analyse wird das Geschäftsmodell angepasst, die Zielgruppensegmentierung durchgeführt und Änderungen in den Aktivitäten von Unternehmen überwacht. All dies hilft, Kunden besser zu verstehen und ihre Bedürfnisse zu erkennen.

Erfahrene Marketer wissen, dass es zehnmal teurer ist, einen neuen Kunden zu gewinnen, als einen alten zu halten. Laut den verfügbaren Daten, erhöht eine Steigerung der Kundenbindungsrate um 5 % den Gewinn um 25-95 %.

Daher ist eine 100 % vollständige und 100 % genaue Kundendatenbank für das ROI-Management von entscheidender Bedeutung. Ein erheblicher Prozentsatz der Marketingfachleute hat jedoch immer noch das Gefühl, dass sie vor dem Start ihrer Kampagnen nicht über genaue Kundeninformationen verfügen.

Nachdem man sich mit der Notwendigkeit befasst hat, eine Basis zu bilden, muss man unweigerlich die folgende Frage beantworten – wie geht das? Auch bei einem kleinen Kundenfluss sollten Sie nicht zu improvisierten Mitteln in Form von Stift und Notizblock greifen. Nur der Einsatz spezialisierter Datenanalyse Dienste gepaart mit der Einhaltung der Regeln, ermöglicht es Ihnen, die maximale Wirkung aus dem Kundenstamm herauszuholen.

Welche Regeln sind bei der Analyse einer Kundendatenbank zu beachten?

  1. Bewahren Sie umfassende Daten auf

Wie vollständig sind Ihre Kundendatensätze in Ihren Unternehmensdatenbanken? 84 Prozent der CEOs machen sich laut Forbes Insights und KPMG Sorgen um die Qualität ihrer Datenbanken. Zudem sagt die Statistik aus, dass jedes fünfte Unternehmen Kunden durch ungenaue und unvollständige Datensätze verliert.

Eine unvollständige Kundendatenbank mindert die Qualität der Kontakte und es macht keinen Sinn, solche Daten zu speichern. Daher ist es wichtig, Ihre Kundendatenbank regelmäßig zu überprüfen, damit Sie jederzeit mit den richtigen Personen in Kontakt treten können.

Indem Sie beispielsweise die erforderlichen Informationen der Gegenparteien nach Registrierungscode oder Umsatzsteuer-Identifikationsnummer in die EasyBusiness-Lösung hochladen, können Sie ihre Relevanz anhand statistischer Tabellen analysieren und ihre Schlüsselindikatoren (Jahresumsatz, Anzahl der Mitarbeiter, Arten von Aktivitäten identifizieren, usw.). Wenn Sie auf diese Werte, Codes usw. klicken, können Sie sie direkt aus den Tabellen als Filter verwenden, um neue potenzielle Käufer zu finden. Die Funktion „Spiegelanalyse“ verwendet einen fortschrittlichen Algorithmus, um denselben Prozess automatisch durchzuführen, wobei auch die Marktdurchdringung berücksichtigt wird: Anhand von Daten früherer Kunden können Sie Marketinglisten mit neuen potenziellen Kunden erstellen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Kunden werden.

  1. Vermeiden Sie doppelte Kontaktdaten

Eine Möglichkeit, doppelte Kontaktinformationen zu vermeiden, besteht darin, Kontaktinformationen manuell oder mit teilweise automatisierten Methoden abzugleichen. Dieser Ansatz erfordert jedoch eine Menge Zeit, Ressourcen und Mühe. Schlechte Datenqualität kostet die US-Wirtschaft jährlich etwa 3,1 Billionen US-Dollar.

Auf der anderen Seite schont die Kontakte Verifizieren Ihre Ressourcen und korrigiert schnell falsche Daten. Dadurch werden alle doppelten Informationen aus Ihren Datenbanken entfernt. So können Sie bares Geld sparen. Und dabei hilft die Methode der «Spiegelanalyse», mit deren Hilfe Sie nicht nur alle Ihnen vorliegenden Informationen überprüfen, sondern auch den Grad der Marktdurchdringung jedes Unternehmens analysieren sowie neue potenzielle Kunden auswählen können, die sich in der befinden identifizierte Marktnischen.

  1. Behalten Sie ein einheitliches Format für die Dateneingabe bei

Es ist wichtig sicherzustellen, dass alle Ihre Daten auf konsistente Weise dargestellt werden, während die korrekten Kundeninformationen beibehalten werden.

Das Vorhandensein geprüfter Formate gewährleistet die Konsistenz der Datensätze in der Kundendatenbank und vereinfacht die Datenkonvertierung. Dieses Format wird von der Daten-Upload-Funktion in der  Online-Prospecting-Lösung EasyBusiness bereitgestellt: Sie wählen Unternehmen nach bestimmten Filtern aus, legen die erforderlichen Felder fest und exportieren die Informationen in eine Datei.

  1. Vermeiden Sie falsche Kundenadressen

Typischerweise stammen Daten aus vielen Quellen und es ist nicht einfach, eine aktuelle Kundendatenbank zu pflegen; Sie können dies jedoch mit Lösungen wie EasyBusiness von Kompass tun.

Gemäß der 1-10-100-Regel ist 1 US-Dollar erforderlich, um den CRM-Datensatz zu überprüfen, wenn er anfänglich fertiggestellt ist, 10 US-Dollar, um ihn später zu überprüfen, und 100 US-Dollar, um Fehler zu kompensieren.

  1. Aktualisieren und erweitern Sie die Datenbank

Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage gaben fast zwei Drittel der Unternehmen zu, über veraltete Kundendaten zu verfügen. Ohne regelmäßige und rechtzeitige Datenaktualisierungen werden die Verkaufsmengen stetig zurückgehen.

Wie kann man es vermeiden? Mit Hilfe eines digitalen Tools in Form von Online-Prospecting und Neukundenanalyse, wie EasyBusiness erhalten Sie nicht nur aktuelle Daten zu Bestandskunden und Kontrahenten, sondern identifizieren auch schnell neue Unternehmen, die zu Ihren Stammkunden werden können.

Wer benötigt eine Kundendatenbankanalyse? 

Das größte Interesse an der Pflege und Erweiterung der Kundendatenbank sind die Marketing- und Vertriebsteams, die sich im Rahmen der digitalen Transformation der Geschäftstätigkeit zunehmend auf den Prozess der kontinuierlichen Lead-Generierung konzentrieren.

Auch E-Commerce-Unternehmen profitieren davon, ihren Kundenstamm so frisch wie möglich zu halten.

Die regelmäßige Analyse der Kundendatenbank bietet also eine Reihe von handfesten Vorteilen:

  • Verbessert und erhält die Genauigkeit der Kundendatenbank
  • Ermöglicht die Automatisierung in Marketingkampagnen
  • Reduziert die Zeit, um neue Kunden zu finden

Fazit

Daher muss Ihre Kundendatenbank aktuell, konsistent und umfassend sein. Denken Sie immer noch, dass es viel Zeit in Anspruch nehmen wird, eine qualitativ hochwertige Datenbank zu pflegen und genaue Kundendaten zu erhalten? Überhaupt nicht – der Einsatz fortschrittlicher digitaler Prospektionstools reduziert Ihre Zeitkosten und sorgt für ein stabiles Umsatzwachstum.

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